2 - Breve Storia delle Reti Neurali - pt 2 (Il Percettrone)

3 - Breve Storia delle Reti Neurali - pt 3 (Le Reti Multistrato)

4 - Come Funziona GPT - pt 1 (I Parametri)

5 - Come Funziona GPT - pt 2 (Addestramento, Sequenzialità, Attenzione)

6 - Conoscenza umana e Conoscenza artificiale

7 - La Conoscenza "Pregressa" di GPT

8 - Architettura di ChatGPT e terminologia comune

9 - Introduzione al prompt e ai GPTs

10 – Personalizzazione di GPT e del Chatbot

11 - Il prompt e la finestra contestuale - pt 1

12 - Il prompt e la finestra contestuale - pt 2

13 - Introduzione al Prompt Design

14 - Nuvola Semantica e Imbuto Semantico

15 - Imbuto Semantico Inverso e Flusso Semantico del Prompt

16 - Le allucinazioni di GPT: Generazione VS Recupero di Informazioni

17 - Il Prompt secondo la Programmazione Semantica

18 - Verso la Costruzione di un Prompt

19 - Il Consulente Artificiale

20 - Sintassi e Variabili

21 - Riadattare un Consulente Artificiale

22 - Dieci Regole per scrivere un Prompt

23 - Da Consulente a GPTs

24 - La (nuova) Memoria Trasversale

25 - Il Flusso Semantico della Conversazione

26 - Memoria Semantica: ultime considerazioni

27 - Il Brainstormer (Bot Divergenti)

28 - Il DreamTeam (Bot Cooperanti)

29 - Introduzione

30 - Compito Singolo e Compiti Multipli

31 - Compiti Combinati

32 - Compito Singolo 2, Trigger e Conclusione

33 - Introduzione

34 - BOT Analitici Aperti basati su conoscenza - 1

35 - BOT Analitici Aperti basati su conoscenza - 2

36 - BOT Analitici Aperti basati sul Web

37 - BOT Analitici Chiusi con Programmazione Semantica

38 - Recupero e Analisi: ChatGPT come database con BOT chiusi e PS

39 - Cenni su Analisi Avanzata dei Dati (ADA) con ChatGPT

40 - BOT Analitici Chiusi predittivi con dati ibridi

41 - Strumenti di Analisi disponibili in ChatGPT

42 - Creazione di immagini

43 - Il Prompt che genera Prompt